Salesforce ile Müşteri Verilerinin Analizi ve Yönetimi

Salesforce ile Müşteri Verilerinin Analizi ve Yönetimi

Müşteri verilerini anlamlandırmak ve yönetmek, işletmelerin başarılarını artırmada kritik bir rol oynar. Salesforce, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) alanında sunduğu yenilikçi çözümlerle bu süreci kolaylaştırır. Salesforce’un standart olarak sunduğu kapsamlı veri analiz ve yönetim araçlarının yanı sıra özellikle Tableau, CRM Analytics ve Data Cloud gibi araçlarla derinlemesine analiz ve güçlü veri yönetimi sağlanabilir. Bu yazıda, Salesforce’un bu güçlü araçlarını detaylı bir şekilde ele alacağız.

Salesforce’un bulut tabanlı mimarisi, müşteri verilerinin merkezi bir platformda depolanmasını ve yönetilmesini sağlar. Bu yapı, veri güvenliği, gerçek zamanlı erişim ve ölçeklenebilirlik gibi avantajlarla işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamak için ideal bir çözüm sunar.

Merkezi Veri Yönetimi: Farklı departmanlardan gelen müşteri verilerini tek bir yerde toplar, böylece ekipler aynı kaynağı kullanarak iş süreçlerini optimize edebilir. Müşteri verilerine mobil cihazlardan erişim imkanı ekiplerin sahada bile etkin çalışmasını destekler.

Gerçek Zamanlı Güncellemeler: Salesforce’un bulut altyapısı, müşteri verilerinin anında güncellenmesini ve doğru verilere anlık erişim sağlanmasını mümkün kılar. Dış sistemlerle veri entegrasyonunu kolaylaştırarak daha kapsamlı bir CRM ekosistemi oluşturur.

Esneklik: Salesforce, diğer uygulamalar ve veri kaynaklarıyla kolayca entegre edilebilir. Karmaşık yada hiyerarşik ilişkiler doğrudan sağlanabilir. Bu esneklik, müşteri verilerinin sadece saklanmasını değil, aynı zamanda işletme süreçlerine entegre edilmesini de kolaylaştırır

Veri Güvenliği: Salesforce’un dünya çapında kabul görmüş güvenlik standartları, müşteri verilerinin korunmasını garanti eder. GDPR ve HIPAA gibi yasal düzenlemelere uyumlu bir yapı sunar.

Öngörü: Müşteri davranışlarını tahmin etmek ve öneriler sunmak için yapay zeka destekli analiz araçları sağlar. Yapay zeka destekli analizlerle, müşterilere özel teklifler ve öneriler sunabilirsiniz.

Raporlama: Özelleştirilebilir raporlar ve panolar ile işletme performansı kolayca edilebilir anlık bildirimler alabilirsiniz .

Veri Doğruluğu: Yinelenen kayıtların ve yanlış-eksik veri girişlerinin önlenmesini sağlayan yapılar standart olarak sunulurken veri kalitesinin korunması için gelişmiş otomasyonlar kurgulanabilmektedir.

Salesforce Data Cloud ile Veri Yönetimi

Salesforce Data Cloud, işletmelerin farklı kaynaklardan gelen müşteri verilerini gerçek zamanlı olarak bir araya getirmesi ve analiz etmesi için geliştirilmiştir. Bu platform, her bir müşteri için detaylı ve dinamik profiller oluşturmayı mümkün kılar.

•  Gerçek Zamanlı Veri Toplama: Sosyal medya, web sitesi veya çağrı merkezi gibi birçok kaynaktan veri toplanabilir.
• Segmentasyon ve Kişiselleştirme: Müşteriler, davranışlarına veya demografik özelliklerine göre segmentlere ayrılabilir ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunulabilir.
• AI Destekli Analiz: Einstein AI entegrasyonu sayesinde müşteri eğilimleri analiz edilerek, çapraz satış ve yukarı satış fırsatları belirlenir.

Tableau: Güçlü Veri Analizi ve Görselleştirme

Tableau, Salesforce’un bulut tabanlı ekosistemine entegre edilmiş en gelişmiş veri görselleştirme araçlarından biridir. Büyük veri setlerini kolayca analiz etmek ve görselleştirmek için ideal bir platform sunar.
Veri Entegrasyonu
Tableau, birçok veri kaynağıyla entegre çalışarak karmaşık veri setlerini işleyebilir:

• Canlı Bağlantılar: Salesforce, Google Analytics, SQL veritabanları, Excel dosyaları, Oracle, SAP ve Amazon Redshift gibi yüzlerce kaynağı destekler. Veritabanlarına veya bulut tabanlı sistemlere canlı bağlantılar sağlayarak anlık veri erişimi sunar. Bu sayede raporlar her zaman en güncel verileri yansıtır.
• Data Blending: Farklı kaynaklardan gelen verileri Tableau üzerinde birleştirerek kapsamlı analiz yapılmasına olanak tanır. Örneğin, Salesforce’daki satış verileri ile Google Analytics’teki web trafiği verilerini bir arada analiz edebilirsiniz.
• Data Preparation (Tableau Prep): Veri entegrasyonu sırasında eksik, hatalı veya yinelenen verileri tespit ederek temizleme ve dönüştürme işlemlerini kolaylaştırır.
• Dinamik Dashboard’lar: Veri görselleştirmesi için herhangi bir teknik bilgi gerektirmeyen sürükle-bırak arayüzü ile çalışır. Kullanıcılar, dashboard üzerinde interaktif filtreler ve parametrelerle kendi analizlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, belirli bir bölgedeki satış performansını dinamik olarak görüntüleyebilirsiniz. Dinamik dashboard’lar içinde birden fazla görseli birleştirerek hikayeleştirilmiş raporlar sunabilirsiniz.
• Gerçek Zamanlı Görselleştirme: Tableau, Apache Kafka, Amazon Kinesis ve diğer streaming platformlarından gerçek zamanlı verileri alabilir. Bu özellik, özellikle anlık işlem takibi için kullanılır. Tableau, canlı verileri sorgularken performansı optimize etmek için önbellek yönetimi (caching) sunar.
• Yapay Zeka Destekli Analizler: Tableau’nun yerleşik yapay zeka özelliği, görselleştirmelerdeki verilerle ilgili derinlemesine açıklamalar sunar. Örneğin, bir satış düşüşünün nedenlerini otomatik olarak analiz eder. Tableau, R ve Python gibi dış analitik motorlarla entegre olarak tahminsel modeller çalıştırabilir. Örneğin, müşteri davranışlarını analiz ederek satın alma olasılıklarını tahmin edebilirsiniz. Doğal dil işleme özelliği ile kullanıcılar, “Son üç aydaki satışlar nedir?” gibi sorular sorarak hızlı analizlere ulaşabilir.

CRM Analytics ile Derinlemesine Analiz

CRM Analytics, Salesforce’un sunduğu başka bir bulut çözümü olup, müşteri verilerinin analizini daha ileri düzeye taşır. Özellikle Einstein Discovery özelliği, tahminsel analiz ve stratejik öneriler sunarak işletmelerin geleceğe yönelik daha bilinçli kararlar almasını sağlar.

• Esnek Şablonlar: Farklı sektörlere özel hazırlanmış rapor ve görsellerle, analiz süreçleri hızlı bir şekilde başlatılabilir. Örneğin, perakende, finans veya sağlık sektörü için optimize edilmiş şablonlar bulunur. Einstein Discovery’nin analitik önerileri, hazır şablonlara entegre edilerek veri analizine ek değer katar.
• Tahminsel Analitik: Geçmiş satış verilerini analiz ederek, gelecekteki satış hacmini veya müşteri taleplerini öngörerek trend analizleri oluşturabilirsiniz. Müşteri kaybı riski olan hesapları tahmin ederek koruma stratejileri oluşturabilirsiniz. Müşterilerin satın alma olasılıklarını hesaplayarak çapraz satış (cross-sell) ve yukarı satış (up-sell) fırsatlarını önceliklendirebilirsiniz.
• Kullanıcı Dostu Arayüz: Veriler üzerinde interaktif görselleştirme araçlarıyla, kullanıcılar kendi analizlerini kolayca yapabilirken hem masaüstü hem de mobil cihazlardan erişim sağlayabilirsiniz.

Sonuç
Salesforce’un bulut tabanlı çözümleri, müşteri verilerinin analizi ve yönetimi için güçlü bir ekosistem sunar. Tableau’nun görselleştirme yetenekleri, CRM Analytics’in detaylı analiz olanakları ve Data Cloud’un gerçek zamanlı veri işleme kapasitesi bir araya geldiğinde, işletmelerin daha verimli, müşteri odaklı ve rekabetçi bir yapıya ulaşması mümkün hale gelir. Salesforce’un bu çözümlerini daha yakından tanımak için iletişime geçebilirsiniz.